也就是说，那个从不涨价的「价格屠夫」，第一次给自己的算力装上了计价器。

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2、塞克斯顿：我欣赏斯马特和布拉德利 想为湖人带来他们具备的特质

这些恰好是快手内部数千研发和业务同学每天真实要面对的活。

3、中国女篮官宣：王思雨李星诺张梓涵暂时离队 23人名单剩12人在训

这种对数据的执念可以追溯到李述昊 2013 年带队把 UC 浏览器做到印度第一的经历。

4、CBA最新消息！广东男篮接触老将周鹏，北京续约陈盈骏遇阻，山东有意威瑟斯庞

它只是切下了「智能」的一个薄片，然后告诉你，这一片有多亮。

5、在短视频时代，我们为什么愿意花7分10秒看完一支球迷故事

自WAIC举办以来，这是首次由国家最高领导人出席并发表主旨讲话。

读到这儿，回头看前面那场额度大战，味道就变了。

但这套打法的红利，正在肉眼可见地变薄。

6、36氪首发

Demo 复杂度的差距更直观。

VLA与世界模型谁是下一个目标？真机数据还是人类数据更有价值？全栈还是只做大脑？ 这些问题没有标准答案，但有一点是确定的：物理AI正在以远超预期的速度向我们走来。

7、美网资格赛解签：其实，纽约也一直是“福地”来着

而现在，「Record a Skill」跳过了翻译环节。

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8、阿里纳斯：艾弗森那种才是超级巨星，布伦森还不算超巨

你有没有想过，如果能回到历史上某个时刻，你最想去哪里？ 真正站在那里，听到那个声音，感受到那种恐惧或者震撼，从皮肤钻进心脏。

推理时，模型从全掩码序列出发，逐步去噪、选择性地解掩码，直至序列完全还原。

一个储能行业的分析师，就说了一句「我需要一份竞品分析报表」。

9、文班降薪5千万，休赛期马刺完美补强，明年距离冲冠还差哪些？

泛化涌现是指，它开始在没见过的任务面前，凭底层逻辑把事做成。

我们总担心AI「失控」是什么末日大片的场面。

10、津门虎今奔赴青岛客场

AI的证明策略，堪称一场精妙的「降维手术」。

通用人工智能（AGI）——一种具备人脑全部认知能力的系统，距离我们可能只有短短几年。

1、男篮国手等续约，场均7.5分，告别CBA冠军队，未来辅佐杨瀚森

Fable的下架计划不仅没有按期执行，反而被迫宣布「再延期5天」。

2、埃斯库德：奥利塞像是突然冒出来的，只用两年便进入法国队

在长期的被FOMO情绪蔓延的科技圈，这个消息就像一颗火星掉进了炸药桶。

3、CAS秘书长：如果孙杨胜诉 可以向WADA索取赔偿

但现实是，调用同一个模型，上一秒可能3秒返回结果，下一秒直接卡死。不是亚马尔，不是佩德里，30岁老将成西班牙核心，阿根廷或找到取胜之匙哪怕是专为防御而生的SeClaw，也仍留有不小的攻击面；哪怕是最稳的配置，也仍有约五分之一的任务被攻破。

4、CBA最新消息！北京首钢新主帅确定，张庆鹏再就业

佟博士更早提出： 企业知识必须本体化； 专家经验必须技能化； 智能体执行必须结果化； 学习过程必须由ΔR驱动； 企业认知资产必须能够持续进化； 大模型只能是认知系统的组件，而不是企业大脑的所有者； 企业必须拥有对认知形成、认知执行和认知进化的完整控制权。

5、100亿！“陕西社保科创基金”今日成立

本文主实验聚焦更贴近现实的指令微调（Instruction Fine-tuning）。

6、斯波：小哈达威和字母哥的契合度很高

Opus 4.7，是那个挑刺的。

WAIC 上发布的 2.0 做了一次架构级升级：把原本分散在不同模型、工具和流程中的营销能力，收敛到一个统一的 AI 入口，围绕企业目标按需组合多个专业智能体，形成能自主循环的智能体工作流（Agentic Workflow）——钛动内部称之为 Loop Agent，即智能体之间可以相互调用、反馈、迭代，而非线性执行一次就结束。

在你，到底怎么用它。

7、一届选中5个首轮秀，表现却天差地别，仅1人有望成才，质量太差了

这次变的不是参数，是形态。

定理（诱导前向掩码）：令 ，则仍是一个合法掩码分布，且仅在特殊位置集合S上提高了掩码率： 即超参λ在对数几率（log-odds）空间中精确地控制了「对目标位置加大掩码」的幅度。

8、中东嬗变·翻脸

躯壳锁死了天花板 在展台上秀出神级乒乓球技之前，超维动力内部其实撞过南墙。

初期，测评可与前沿实验室协商共建；但最终，标准机构应当建立起自己的技术能力，独立于各实验室开发「保留测试集」（held-out tests），以防模型对测试过拟合。

这次Gemini 3.5 Pro的延期，让所有人清醒—— 我们正处于平台期。

首先是布置。