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13分33秒，模型说有戏，但有两条技术命题需要核实。

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”在韩涵看来，这才是AI真正能够释放生产力价值的地方。

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如果只看功能列表，灵犀和市面上的通用Agent甚至有不少重合。

AI发现的东西，超出了人类的既有认知边界。

在没有进行下游强化学习优化的情况下，MiniCPM-RobotTrack在三类任务上的追踪率分别达到89.8%、73.4%和80.4%，均取得开源方案中的最优结果。

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由此，物理AI在模型能力上，才真正完成了从感知、理解、决策到行动的完整闭环。

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具体而言，AWE 3.5从预训练阶段开始，就把视觉、语言、动作等多种模态一起喂给模型。

论文往arXiv上一挂，整个数学圈垂死梦中惊坐起：嚯！这还了得？有大事要发生了。

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这一点很重要。

而苏昊瞄准这个方向已经超过十年，早期又参与过ImageNet这类大型基础性项目，因此有底气、也有耐心做长期投入。

这套系统支持模型自由缩放、多角度旋转观察，对外科术前规划、术中判断实用性极强。

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不是单纯更好看，也不是只卷画风、构图、光影。

林毅夫评价它“情节曲折，文字简雅，跌宕起伏，犹如小说”；兰小欢说“金融的核心是权力的博弈和平衡，亲历过方能体会”；罗振宇则注意到书中一句话——“投资犹如考古”，一个线索背后，可能是重大发现，也可能是无稽之谈。

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每句话都有数据、案例支撑，没有多余的修辞。

这个时候一线炮火作战的各家技术团队也都认识到，再好的算法、再大的算力，没有高质量数据喂给模型，迭代就停在原地——物理AI的第一个落地场景竞争，最终回到数据基础设施层面。

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小红书大模型dots-note-3.0的解法，抓住了问题最本质的结构，设计出了恰到好处的归纳对象与归纳命题。

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在与乐聚机器人的合作中，面壁把端侧多模态大模型、夸父机器人本体和导航系统组合到了一起，推出展厅导览Agent和园区巡检Agent。

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沿着无人机到卫星的链路继续向上，TeleAI还在推进另一项工作——将智传网（AI Flow）解码模型部署到在轨卫星。

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